El diseño generativo y su impacto en la innovación de productos

Te explicamos en qué consiste el diseño generativo, y cuáles son las ventajas de aplicarlo en el proceso de creación de un producto. 

Qué es el diseño generativo

El diseño generativo o generative design es una solución que, mediante el uso de algoritmos, ofrece de manera automática diferentes alternativas de diseño, siempre basadas en parámetros definidos por el usuario. 

A diferencia de los métodos de diseño de producto tradicionales, en los que el diseñador crea de forma manual las iteraciones, con este ‘diseño algorítmico’ se generan múltiples y variadas soluciones en poco tiempo. 

Beneficios del diseño generativo en el diseño de producto

Además de la eficiencia en tiempo y la facilidad de iteración que ofrece el diseño generativo, su aplicación en el diseño de productos conlleva también estos beneficios destacables:

1. Optimización de recursos. Se pueden crear prototipos más ligeros y eficientes, invirtiendo un menor uso de materias primas y, por ende, generando menos desperdicio. 
2. Sostenibilidad. En relación con el punto anterior, este tipo de diseño permite probar soluciones que usen solo la cantidad necesaria de recursos. Por otro lado, también pueden crearse productos que, además de innovadores, minimicen su impacto en el medio ambiente (materiales reciclados o de origen renovable). 
3. Rendimiento superior. Los algoritmos que emplea el diseño generativo pueden analizar factores como la resistencia, el peso y la funcionalidad del producto. ¿El resultado? Prototipos más duraderos y efectivos que cumplen con las expectativas del consumidor.
4. Personalización. Gracias también al uso de algoritmos, las empresas pueden analizar los gustos y necesidades del consumidor para lanzar productos adaptados específicamente a él. Este punto favorable repercute, así, en una experiencia de cliente satisfactoria y, por lo tanto, en una mayor lealtad de este hacia la marca.

Aplicaciones prácticas

El diseño generativo ha supuesto un impulso muy importante en numerosas industrias y campos de diversa índole, como los siguientes en cuanto a innovación de producto:

1. En el ámbito de la salud, las soluciones tienen que ver principalmente con procedimientos y desarrollo de fármacos: tratamientos personalizados a cada paciente, agilización en el lanzamiento de nuevos medicamentos, o creación de modelos de órganos y tejidos en 3D para practicar intervenciones quirúrgicas. También, la obtención de diagnósticos más rápidos y precisos gracias al aprendizaje automático.

2. Los fabricantes de la industria automovilística emplean este tipo de diseño para crear vehículos más ligeros y efectivos. Por otro lado, en la industria aeroespacial, se puede implementar generando componentes de calidad que mejoran el rendimiento y reducen el peso de las aeronaves. 
3. En arquitectura se pueden conseguir estructuras que rompen con los estándares tradicionales, tanto de estética como de funcionalidad: uso del espacio más eficiente, simulación de condiciones para evaluar el comportamiento de un edificio, o incluso su rendimiento en cuanto a eficiencia energética y confort, entre otros. 
4. En el sector textil, la personalización que ofrece el diseño generativo es clave. Esto se debe a que permite a las firmas ofrecer productos más personalizados de una manera más eficiente y sostenible. Nos referimos a la creación de estampados y patrones exclusivos para cada cliente o, en el caso del calzado, al diseño de suelas y plantillas adaptadas específicamente a cada pie.
5. En el arte, permite a los artistas crear obras únicas gracias al uso de los algoritmos. Es lo que se conoce como arte generativo, y se fundamenta en la idea de que el resultado final no está completamente controlado por el artista; es decir, este crea la idea y los requisitos de la obra, pero el ‘producto’ final lo crea un software especializado.

Desafíos y responsabilidades del diseño generativo

Aunque tiene múltiples ventajas, adoptar el diseño generativo no siempre resulta sencillo y es necesario tener en cuenta varios aspectos:

• Lo primero a considerar es la curva de aprendizaje: es necesario familiarizarse con herramientas y tecnologías que son nuevas. Además, las empresas deben tener la capacidad de encontrar la manera de incorporarla en los flujos de trabajo actuales. 
• Por otro lado, es necesario validar y probar las soluciones que se obtienen, para garantizar la funcionalidad y seguridad de las mismas. 
• Asimismo, la ética es importante: la responsabilidad del diseño final así como la autoría puede presentar dudas por el uso de la inteligencia artificial. 

Hay que tener bien presente el plano social del diseño generativo, en concreto aspectos como:

• El impacto que puede tener en el empleo: automatizar determinados aspectos del diseño puede afectar a algunos puestos de trabajo más tradicionales. 
• Preguntas sobre la propiedad intelectual: inevitablemente, pueden aparecer dudas sobre la auténtica autoría de un diseño. 
• El sesgo de los algoritmos: hay que garantizar que los diseños que se creen reflejen prejuicios o limitaciones presentes en los datos con los que se entrena al algoritmo.
• La igualdad y la accesibilidad: hay riesgo de que las únicas que se puedan aprovechar de esta tecnología sean las grandes empresas, debido a los costes asociados o a la necesidad de contar con personal especializado.

Conclusión

Existe un panorama muy prometedor para el diseño generativo, en el que se identifican las siguientes tendencias emergentes:

1. Mayor personalización y complejidad en los diseños gracias a su integración con la realidad aumentada y la impresión 3D. 
2. La evolución de los algoritmos permite una iteración más profunda y eficiente en el proceso creativo.
3. La accesibilidad de las herramientas facilitarán una mejor adopción de la metodología.

En definitiva, el diseño generativo está cambiando las reglas del juego en el diseño y el desarrollo de productos, y está transformando la gran mayoría de los sectores productivos. En este contexto, al estudiar nuestro Máster en Diseño de Producto y Modelado Digital, aprenderás a aplicar técnicas tan innovadoras como el generative design, muy valoradas en un mercado que busca profesionales creativos y adaptables, en un campo en plena expansión.